Les différentes sortes de recherche en linguistique, et les caractéristiques du moteur de recherche de l'outil BSR

  Les définitions (et/ou les noms) associées aux entrées de répertoires peuvent être considérés comme du texte, qu'un moteur de recherche va indexer et permettre d'interroger. On peut distinguer les niveaux suivants pour une telle recherche, suivant le niveau linguistique atteint :

     1. le niveau « mots-clés » : la recherche est effectuée en cherchant les mots que l'utilisateur aura entrés, et seulement ceux-là. Cela implique une parfaite adéquation entre le langage employé par les utilisateurs et celui figurant dans les (définitions et/ou noms) des entrées de répertoires interrogées;

    2. le niveau « sémantique » : ici, on ne recherche plus seulement les mots de l'utilisateur mais aussi des mots de sens proche (typiquement des synonymes et des mots de sens plus générique ou plus spécifique). Cela requiert soit l'utilisation d'un réseau sémantique lors de l'interprétation
de la requête (afin d'étendre la recherche), soit l'insertion desdits mots de sens proche dans les index des répertoires interrogés. Cela implique également que le système soit capable de reconnaître les mots composés de la langue afin de pouvoir considérer, par exemple, « pomme de terre » comme un tout (et rechercher plus généralement sur les tubercules) et non comme la juxtaposition de deux mots (ce qui pourrait amener à étendre une telle recherche sur les vergers ou le cidre) ;

    3. le niveau « phrase simple » : le système considère la requête de l'utilisateur (ou le texte à indexer), non plus comme une liste de mots mais comme une phrase, qui possède son sens propre, et choisit, pour chacun des mots, l'ensemble de sens appropriés par rapport à la phrase initiale (par exemple, sur la phrase « avocats en salade », le système choisira les mots proches du sens « fruit » d'avocat et n'effectuera pas d'expansion sur le thème des hommes de loi). On parle alors de désambiguïsation sémantique. De plus, le système connaît les « têtes » sémantiques des mots composés et étendra la recherche sur celles-ci (par exemple, si le mot « vin de table » est connu du dictionnaire, la recherche prendra en compte « vin », mais n'explorera pas ce qui est lié à  « table ») ;

    4. le niveau « phrase complexe » : ce niveau implémente les traitements des phrases simples, mais prend également en compte les structures linguistiques complexes, telles que la coordination et l'exclusion. De plus, des recherches déduites de la recherche initiale peuvent être effectués, afin de l' élargir. Par exemple dans le cas d'une requête (ou d'un index)  qui serait « vegetable seed for sowing », on va rechercher (resp. indexer) sur « vegetable seed » et « seed for sowing », mais pas « vegetable for sowing ».

Évidemment, le quatrième niveau est nécessaire pour prendre en compte la  complexité des définitions dans les répertoires. Ceci  implique un puissant dictionnaire modélisé et un moteur linguistique  qui utilise ce dictionnaire ainsi que plusieurs modules spécifiques pour prendre en compte les phénomènes linguistiques qui existent en grand nombre dans les répertoires.

Ceci permet au système de calculer la distance sémantique entre la question de l'utilisateur et les entrées trouvées.  Avec un dictionnaire de haute qualité, cette distance peut également  être calculée entre les entrées dans différentes langues,  permettant la comparaison d'une question en français avec une  description en anglais, par exemple.

Cette technologie sophistiquée est utilisée dans le moteur de recherche de l'outil BSR, afin de permettre des recherches très poussées sur des répertoires, même en mode de langue croisée (question  en français sur des répertoires anglais).